Ракурс
English info@racurs.ru

О программе

Области применения

Технологические схемы

Процессор геокодирования

Интерферо- метрический процессор

Программа выявления изменений когерентности

Стерео процессор

Поляриметрический процессор

Программные средства улучшения изображений

Процессор распознавания нефтяных пятен

Процессор обнаружения кораблей

Программа анализа морского волнения

Программные средства оценки качества РЛИ

Программа когерентного совмещения РЛИ

Подробные спецификации

Примеры

 НОВОСТИ  О КОМПАНИИ  ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ  ДАННЫЕ ДЗЗ  УСЛУГИ  ОБУЧЕНИЕ  ПОДДЕРЖКА  БИБЛИОТЕКА  КОНТАКТЫ  ЛИЧНЫЙ КАБИНЕТ 
 ЦФС PHOTOMOD  PHOTOMOD GeoMosaic  PHOTOMOD UAS  PHOTOMOD Radar  PHOTOMOD Conveyor  PHOTOMOD Lite  Панорама  Стереомониторы  Цены 

Процессор распознавания нефтяных пятен

Процессор распознавания нефтяных пятен предназначен для обнаружения нефтяных пятен на фоне однородной морской поверхности.

Входными данными для процессора служит радиолокационные изображения, импортированные во внутренний формат из одного из внешних форматов (CEOS, XML). Результатом обработки является растровое бинарное изображение с обнаруженными нефтяными пятнами и набор параметров, характеризующих пятна (занимаемая площадь на поверхности, географическое положение по широте и долготе). Полученное в результате обработки растровое бинарное изображение, представленное во внутреннем формате, может быть экспортировано в один из распространенных внешних форматов данных. Например, в графический формат Geo TIFF, который способен хранить географические координаты элементов изображения.

Процессор может работать как в автоматическом режиме, так и с участием оператора. Реализованный алгоритм имеет небольшое число параметров, варьирование которых позволяет повысить качество результата в случае сложных сцен.

Исходные данные
Исходными данными для программы служит радиолокационное изображение (РЛИ), представленное в одном из внешних форматов (CEOS, XML).

Последовательность операций обработки

Интерфейс программы построен в соответствии с последовательностью основных этапов обработки:

 Выделение участка для обработки (не обязательно);

 Адаптивная пороговая классификация;

 Итеративная классификация;

 Итеративная фильтрация (не обязательно).

Основные операции методики распознавания нефтяных пятен по данным РСА

Импорт данных и служебной информации

 Чтение файла данных.

 Чтение параметров из формата CEOS,XML.

 Формирование параметров для обработки.

Предварительная обработка

 Выделение интересующего участка.

Адаптивная пороговая классификация

 Подсчет статистик по изображению.

 Формирование файла порогового значения.

 Пороговая классификация.

Итеративная классификация

 Вычисление параметров статистических моделей классов.

 Формирование массива "перспективных" пикселей.

 Формирование массива приращений функции энергии.

 Оптимизация функции энергии и получение новой классификации.

Итеративная фильтрация

 Анализ геометрии бинарного изображения.

 Фильтрация бинарного изображения.

Бинарное растровое изображение
   
Подсчет статистик

 Вычисление суммарной площади нефтяных пятен.

Адаптивная пороговая классификация представляет собой пороговую классификацию с индивидуальным значением пороговой величины для каждого элемента изображения. Пороговая величина определяется по локальным статистическим характеристикам изображения. В результате проведения этого этапа обработки формируется начальная сортировка элементов изображения для последующей итеративной классификации.

Итеративный классификационный алгоритм оперирует не только в пространстве признаков, но и с исходным изображением. Это позволяет получить пространственно однородный результат классификации. Обработка проходит таким образом, чтобы оптимизировать некоторую функцию энергии на множестве возможных сортировок.

Итеративная фильтрация имеет целью повышение пространственной однородности результата классификации, и представляет собой нелинейную фильтрацию каскадом возрастающих по размеру окон.

Подписка на новости 129366, г. Москва
ул. Ярославская, д. 13А, офис 15
Tel   (495) 720-51-27 (многоканальный)
Fax   (495) 120-40-17
Последнее обновление: 16.05.2019© Ракурс, 2004-2019